用 AI 做競品分析：Gemini、Perplexity、ChatGPT、NotebookLM 怎麼分工？

嗨！我是 Level UP 的 Nemi。身為品牌方的行銷企劃，真的很常需要做競品分析。

不管是產品上市前的商品調查，或是上市後競品廣告素材、文案內容、檔期活動等，都非常需要了解競品。

這段時間我試著把 AI 工具導入我的競品分析流程，結果真的讓我節省了大約 80% 的基本工時。

今天想分享我用 AI 工具做競品分析的實際操作經驗，也整理不同 AI 工具各自的優劣勢。

為什麼要做競品分析？

我們可以透過競品分析了解自家產品內容的優劣勢，進而擬定行銷策略。

相信有做過競品分析的人一定懂，那真的非常花時間。以前我常常為了一個新品調查，花上大半天手動查資料，先找到競品，再一個一個了解競品資訊、整理表格，最後定結論。

但其實，競品分析的目的不是做出最完美的報告，而是用最有效率的方式理解市場，快速找出品牌如何定調、下一步怎麼優化，並和其他品牌做出差異化。

我試過幾個主流 AI 工具，發現它們的風格就像不同個性的助理，各有擅長的領域。

Gemini 是我在測試中覺得最有效率的。只要給出清楚的指令，它就能快速整理出相當完整的市場資料。

對我來說，它很像一個反應超快、博學的研究助理，非常適合在新品開發初期做市場概況了解、彙整主流產品與趨勢。如果你要先建立市場概況，Gemini 會是很節省時間的選擇。

Perplexity 最大的特點就是很會找資料。它不會一次給你太多資訊，但每一條都有清楚引用來源，特別適合拿來做資料驗證或數據比對。

ChatGPT 不只是幫你查資料，而是能陪你思考，並提供執行建議。

像我會請它幫忙分析競品差異，或針對同樣的市場資料提出新的行銷切角，它常常能給出一些我沒想到的策略方向。如果你需要靈感或延伸想法，ChatGPT 會是很有啟發性的夥伴。

NotebookLM 算是能幫你做最精準定位的一位。不過要先提供資料給它，才會幫你做分析。雖然要花時間先上傳自己的資料，像產品說明頁、介紹文字或網頁，但用 NotebookLM 能確保資料正確性，分析出來的內容準確度更高、也更客製化。

前提是你提供的資料要正確。它很適合已經有明確比較內容、也知道競爭者是誰的分析情境。

我自己最常用它來分析競品的文案與溝通邏輯，直接放上競品的產品說明頁就可以開始。

以我撰寫產品說明頁前的競品分析為例，我會先用 Gemini 或 Perplexity 了解整體市場概況，找出主要參考的競爭者後，再將資料匯入 NotebookLM 做更精準的分析。

最後，我會再和 ChatGPT 一起討論溝通架構、文案內容，並把分析結果整理成可以執行的方向。

這次實測最大的體會是：AI 工具不是要取代分析，而是讓你更快得到可分析的資料。

它們幫你省下最耗時的資料整理與彙整，讓時間回到真正重要的地方：市場洞察、策略思考與決策制定。

最終還是要靠人的經驗與判斷，但當你把這些 AI 助手納入工作流程，你會發現自己的速度和思考深度都不一樣了。

AI 讓競品分析不再只是耗時的苦工，而是能幫助你更聰明做決策的工具。

如果你覺得這次分享的內容有幫助，歡迎分享給一起奮鬥的同事。我們下次見。