AI 寫得很順，卻沒有你的想法？先讓它問你幾個問題

我最近請 AI 幫忙修改一篇專欄，看完後覺得太複雜，就直接跟它說：

「讀者應該預設是一般人，幫我寫得淺顯易懂一些。」

這句話沒有什麼高深的提示技巧，但它交代了一個重要的判斷：這篇文章是寫給誰看的，以及我覺得哪裡不對。

用 AI 寫作時，我們很容易漏掉這一段。

丟一個題目，等它寫完，再說「自然一點」「不要太像 AI」「再有深度一點」。改了幾次，句子可能順了，卻還是不太像自己想說的話。

這時候可以先停一下：你有沒有告訴它，自己到底想說什麼？

題目一樣，想說的話可以差很多

假設你看完一篇談學習方法的文章，想寫一則心得。

你請 AI：

幫我寫一篇關於持續學習的貼文，語氣自然一點。

它可能會寫出閱讀、保持好奇、每天進步一點之類的建議。這些話未必有錯，但它還不知道，你為什麼想寫這個題目。

你可能是發現自己收藏太多文章，卻很少用到。

也可能是最近完成一件工作，才發現以前讀不懂的觀念突然懂了。

甚至你根本不完全同意原文，覺得一直要求自己學習，也會讓人很累。

這些想法會寫成三篇不同的文章。只給「持續學習」這個題目，AI 就得自己選一條路。

你沒有說出的理由，很容易被通用建議填滿。

還沒想清楚，可以先讓 AI 問

這不代表你必須先寫好一份完整大綱，才有資格請 AI 幫忙。

很多時候，我們只有一句模糊的感覺：「這篇很有道理，但好像哪裡不太對。」

這句也可以當起點。

先把文章或自己的零碎想法交給 AI，請它暫時不要寫正文，問一個能幫你說清楚的問題。

例如：

這篇文章裡，哪一點讓你想到自己的情況？

如果你回答：

我常常把文章存起來，之後就忘了，也不知道到底學到了什麼。

下一個問題，可能是：

你希望讀者看完後，少收藏一些，還是挑一篇真的拿去用？

這個差別會影響文章怎麼寫。前者在談減少輸入，後者在談如何使用已經讀過的內容。

以上是示意對話，不是實測結果。它想說明的是：有用的追問，應該讓你做出一個更清楚的選擇。

問得多不一定比較好。你已經說清楚的地方，就不用再問。

不需要每篇都放自己的故事

「有自己的想法」不等於一定要講人生經歷。

你決定省略什麼、保留什麼、為什麼推薦這個做法，都可以是文章裡的判斷。

例如我說「這篇要寫給一般人」，接下來就得決定：哪些名詞需要解釋？哪些研究細節可以放後面？讀者看完，至少要知道怎麼開始？

這些選擇比多加幾句口語，更接近我想讓文章成為的樣子。

寫工具比較或資料整理時也一樣。你可以清楚交代比較標準、適用情境，以及目前還不知道的部分，不必硬編一段「我親自用了之後」。

Nicolas Cole 在〈The Right Way To Write With AI〉中，也把作者提供的經驗、觀點與故事，視為 AI 寫作的重要材料。這是他對寫作的看法，不是每篇文章都必須具備的固定配方。原文

我會把它用在一個很具體的地方：當文章缺少自己的判斷時，先補想法，再修句子。

可以直接從這段 Prompt 開始

你可以把想寫的題目、讀過的文章，或幾句零碎想法，接在這段後面。

我想把下面的材料寫成一篇給一般人看的文章，但可能還沒說清楚自己的想法。

請先不要寫正文。

先分清楚哪些是來源作者的觀點，哪些是我已經表達的想法。
如果缺少會影響文章方向的資訊，請一次只問我一個簡短問題。

優先問我的具體判斷，例如：
我認同或不認同哪一點、為什麼想寫、希望讀者看完能做什麼。
依材料挑一個最有用的問題，不要整份問卷一起問。

我已經回答過的事不要重問。
不要替我預設立場，也不要編造我的經驗。
沒有個人故事也沒關係，不要硬問。

資訊足夠後，先用幾句話整理：
這篇想說什麼、寫給誰、用哪個例子說明。
等我確認後，再寫初稿。

我的材料：
【貼上題目、文章或零碎想法】

這段 Prompt 的目的，是讓你比較容易開始說，而不是讓 AI 替你決定應該相信什麼。

如果它問的問題沒幫助，你也可以直接指出：「這不是我在意的地方，我想談的是……」

你的修正，本身就是寫作材料。

寫完後，再問一次：這真的是我想說的嗎？

拿到初稿後，除了看句子順不順，我還會想檢查：

文中那些「我認為」「我發現」「我建議」，真的是我說過、做過，或願意負責的判斷嗎？

如果 AI 把一句猶豫寫成肯定結論，就把猶豫放回去。如果它補了一段沒發生過的經驗，就刪掉。涉及外部事實的地方，仍然要另外確認來源。

上上篇 Brand Background 談的是讓 AI 認識品牌的長期背景。這次更小：讓它知道，你對眼前這個題目怎麼想。

不必先整理完整套寫作系統。下一次卡在「寫得很順，但我不想這樣說」時，可以先指出那一句，讓 AI 問你原因。

先把原因說清楚，才知道這篇文章該往哪裡改。