ChatGPT Work 是什麼？Chat、Work、Codex 三種模式怎麼選？

ChatGPT 現在把 Chat、Work 和 Codex 放在一起，三個模式都能幫忙做事，工作方式卻不一樣。

Chat 適合快速提問與來回討論；Work 適合研究資料並交付文件、表格或簡報；Codex 適合處理程式碼、專案資料夾與測試。

這篇從實際工作情境拆解三者的差異，幫你在開始前先選對工作模式。

這篇適合誰？

• 剛看到 ChatGPT Work，想知道它可以拿來做什麼的人
• 常要整理資料、寫報告、製作表格或簡報的人
• 正在 ChatGPT、Work、Codex 之間猶豫，不知道該從哪個模式開始的人

ChatGPT 為什麼要分成三種模式？

過去我們用 ChatGPT，通常會把所有事情都丟進同一個聊天框。

• 幫我整理這份資料
• 幫我寫一篇文章
• 幫我做一份簡報
• 幫我修改網站
• 幫我修復程式錯誤

但這些任務其實需要的工作方式完全不同。有些只需要回答一個問題，有些需要查找資料、整理檔案並製作成品，有些則需要進入程式專案，實際修改檔案和執行測試。

OpenAI 對三種模式的定位也很直接。Chat 處理快速對話，Work 負責較長時間的研究與交付成果，Codex 處理軟體開發與技術工作。這個改變讓 ChatGPT 可以從回答問題，延伸到處理一整段有交付標準的工作。

Chat 適合做什麼？

Chat 是大部分人最熟悉的模式。當你想理解一個概念、討論想法、改寫文字或取得快速建議時，用 Chat 就夠了。

• 解釋 ETF 和共同基金的差異
• 幫我想五個文章標題
• 修改這一段文案
• 分析這個商業想法
• 幫我整理會議重點
• 討論網站應該有哪些頁面

Chat 的優勢是快速，而且適合來回討論。你可以先提出一個想法，再慢慢補充條件、修正方向。它比較像一位陪你討論事情的顧問，主要提供資訊、思路和文字內容。需要交付一份可直接使用的成果時，Work 會更合適。

Work 到底是什麼？

Work 是新版 ChatGPT 中，最值得一般使用者注意的模式。Work 目前正逐步開放給符合資格的帳號。若你的帳號還沒有看到，可能仍在分批推出，實際可用範圍也會依方案與工作區設定而不同。

它可以接下一個較完整的任務，閱讀你提供或授權的資料，使用相關工具，最後交付一份成品。

請閱讀我提供的市場報告、客戶資料與既有簡報，整理主要競品的定位、價格與優缺點，最後製作一份十頁的競品分析簡報。

這時候，你已經把成果、資料與交付條件交代完整。

• 文件
• 試算表
• 簡報
• 研究報告
• 網頁或小型網站
• 資料分析結果

它也可以在你授權後使用相關檔案和工具。桌面版 Work 能使用指定本機檔案與桌面應用程式；網頁和手機版則使用你加入的檔案、專案與已連接的服務。Work 也支援一次性、定時或條件觸發的工作，可以持續追蹤變化並更新成果。

Work 和 Codex 差在哪裡？

很多人會直接理解成「Work 做文件，Codex 寫程式」。這個說法可以當作起點，還需要補上工作環境的差異。

Codex 也能做研究、資料分析、報告、簡報和工作流程自動化。OpenAI 在 2026 年 6 月發布的報告提到，知識工作者會用 Codex 製作報告、試算表、簡報與其他工作成果。真正的差別在於，它們預設面對的工作環境不同。

Work 以一般工作成果為中心

Work 通常處理文件、郵件、表格、簡報、網頁資料、雲端檔案與一般辦公工具。它關心要使用哪些資料、要整理成什麼架構、讀者是誰、最後要交付什麼成果，以及哪些內容需要人工確認。

這份報告、表格或簡報，是否已經可以拿去使用？

Codex 以程式碼與技術環境為中心

Codex 通常處理程式碼、Git Repository、專案資料夾、終端機、套件與環境設定、測試工具與開發伺服器。它關心哪些程式碼需要修改、錯誤發生在哪裡、修改後能不能正常執行、測試有沒有通過，以及如何部署與維護。

程式是否能正常運作，而且修改結果已經通過驗證？

OpenAI 對 Codex 的官方描述，就是協助使用者撰寫或除錯程式、執行測試與指令、審查變更，以及處理程式碼倉庫。

用同一個任務來看差異

假設你的目標是整理每週 AI 新聞。

使用 Chat

這週有哪些值得注意的 AI 新聞？請幫我分類整理。

Chat 會提供一份回答，你再決定要怎麼使用。

使用 Work

搜尋這週的重要 AI 新聞，按照模型、工具、企業與研究分類，確認來源後整理成一份週報，並製作成簡報。

Work 的任務是完成週報和簡報。

使用 Codex

幫我建立一套自動化系統，每天讀取指定 RSS 和網站，去除重複新聞，整理分類後寫入 Obsidian，並在每週五產出完整報告。

這個任務涉及程式碼、資料抓取、檔案處理、排程、除錯與測試，因此更適合 Codex。

再用 Level UP 官網當例子

假設你要發布一篇新的官網專欄。

適合用 Chat 的部分

• 討論文章角度
• 想標題
• 修改一段文字
• 確認讀者是否看得懂
• 規劃文章大綱

適合用 Work 的部分

• 閱讀品牌資料與寫作規格
• 查找並驗證相關來源
• 整理文章結構
• 完成專欄初稿
• 製作比較表與 FAQ
• 產出一份可以編輯的完整文件

適合用 Codex 的部分

• 把文章加入 Astro 專案
• 建立 Markdown 或 MDX 檔案
• 修改文章頁元件
• 加入 FAQ 結構化資料
• 調整網站樣式
• 執行 build 與測試
• 修復部署錯誤

Work 和 Codex 的分工不同。Work 比較接近內容整理與成果製作；Codex 則把成果放進技術系統，處理程式、測試與部署。

怎麼判斷自己該用哪個？

先問自己兩個問題，就能縮小選擇範圍。

第一個問題：我只是需要回答，還是需要完整成品？

問一個問題、理解一個概念、討論想法、修改一小段文字或取得快速建議時，使用 Chat 就夠了。

需要閱讀多份資料、整理資訊、使用相關工具、經過多個步驟，最後交付文件、表格、簡報或報告時，比較適合使用 Work。

第二個問題：任務需要操作程式碼和開發環境嗎？

• 修改程式碼
• 操作資料庫
• 執行終端機指令
• 跑測試
• 啟動開發伺服器
• 安裝套件
• 處理部署問題

任務涉及這些工作時，就比較適合使用 Codex。

什麼情況適合用 Work？

看到新功能，很容易想把所有工作都丟給 Work。小任務用 Chat 通常更快。

例如只是要：

• 翻譯一句話
• 修改一小段文案
• 問一個名詞
• 想三個標題
• 討論一個點子

直接使用 Chat 會比較快。

Work 適合有明確目標、需要多個步驟，而且最後要交付成果的任務。任務越完整，Work 的價值越明顯。任務完全不涉及程式碼、測試或技術環境時，用 Work 或 Chat 通常就夠了。

使用 Work 前，先把任務交代清楚

Work 可以幫你執行更多事情。任務交代得太模糊時，成果也容易偏離期待。

我的目標：
製作一份給主管閱讀的市場分析簡報。

請使用的資料：
我提供的市場報告、客戶訪談和上季簡報。

需要完成：
1. 整理市場主要變化。
2. 比較三個主要競品。
3. 找出目前的機會與風險。
4. 製作一份十頁簡報。

檢查標準：
1. 所有數據都要附上來源。
2. 無法確認的內容要標示待查證。
3. 不要自行對外分享或寄出。

到了 Work 這類可以實際執行任務的模式，提示詞更像一份工作簡報。你要說清楚想完成什麼、可以使用哪些資料、最後要交付什麼、有哪些限制，以及如何判斷任務完成。這會直接影響 Work 最後交付的品質。

常見錯誤

一開始先看功能，沒有先定義交付成果

先說清楚最後要拿到什麼。是快速答案、十頁簡報，還是一個能通過測試的網站修正？交付成果一旦明確，模式就容易選。

把小任務交給 Work

翻譯一句話、改一段文案或確認一個名詞時，Chat 的速度和互動方式更合適。Work 的價值會出現在需要整合資料、經過多個步驟的任務裡。

只交代題目，沒有給資料與檢查標準

Work 能使用的資料、成果格式、不能自行處理的事項，都要在一開始說清楚。重要數據和結論仍要由人確認來源。 如果你想把工作再拆成可重複執行的流程，可以延伸閱讀：Prompt、Workflow、Loop 差在哪？。

總結：先判斷要交付的工作

如果只記得一件事：需要一段回答時用 Chat；需要完成一份一般工作成果時用 Work；任務牽涉程式碼與開發環境時交給 Codex。

ChatGPT 現在把快速對話、一般工作成果和軟體開發放在不同模式裡。選擇時先看任務最後要交付什麼。提問、討論或產生初稿時，Chat 通常已經足夠；需要 AI 閱讀資料、執行多個步驟，最後交付文件、表格、簡報或報告時，可以使用 Work；任務涉及程式碼、資料庫、終端機、測試與部署時，則使用 Codex。

先弄清楚自己想交付什麼，再把任務交給適合的工作環境。

參考資料

• ChatGPT Work and Codex | OpenAI Help Center
• Creating and editing documents, spreadsheets, and presentations with ChatGPT Work | OpenAI Help Center
• Codex is becoming a productivity tool for everyone | OpenAI