AI Agent 越改越複雜?先找出真正出問題的那一層
這篇用三層診斷方式,協助你在增加工具、重試或角色以前,先找出 AI Agent 真正需要修改的位置。
共 12 篇實作筆記
從 AI 工具、工作流程、自動化到 Vibe Coding,依主題找到可以直接參考的實作文章。
這篇用三層診斷方式,協助你在增加工具、重試或角色以前,先找出 AI Agent 真正需要修改的位置。
Coding Agent 一直重試、權限太大,或沒有測試就宣布完成,問題可能出在不同層級。這篇用 Level UP 官網修改案例,拆解 Harness、Loop 與 Graph Engineering 的差異。
Coding Agent 會讀檔、改程式與執行指令。這篇用一個網站修改案例,教你從指令、權限、驗證與人工檢查四層降低失控風險。
每次都要重新向 AI 交代相同步驟與規則,這套 Workflow 可能已經適合做成 Skill。本文整理 Prompt、Workflow、CLAUDE.md 與 Skill 的差異,以及六步建立方法。
這篇示範如何逆向拆解成功的 AI 對話,整理出輸入、規則、步驟與檢查點,建立能用新資料重複測試的 AI Workflow。
從一般問答、製作完整報告到修改程式碼,這篇用實際工作情境拆解 Chat、Work、Codex 的差異,以及新手該如何選擇。
整理很多 AI 筆記,真正要使用時卻還是想不起來?這篇分享一套 4 步理解檢查流程,讓 AI 找出你只是看過、還沒有真正理解的地方。
我用 Codex 重做 Level UP 官網後,整理出一套從網站 briefing、參考圖、素材拆解到前端復刻的 4 步流程,適合想用 AI 做出品牌感網站的人。
從實際使用 Claude Code 的經驗,整理 CLAUDE.md 該寫什麼、不該寫什麼,以及為什麼規則越多反而越容易失效。
很多人不是 Prompt 寫得不夠好,而是還在把 AI 當成一次性工具。這篇用白話拆解 Prompt、Workflow、Loop 的差異。
想開始玩 n8n 自動化,先看懂官方雲端、Zeabur 與 Docker 本機安裝的差異,選一個最適合自己的起點。
從行銷企劃的實戰角度,拆解四種工具在競品分析流程中的使用時機與分工方式。
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